Pandas数据清理与缺失值指南 · 中文课程文本

内容与使用说明

探索DataFrame信息、处理缺失值和重复记录。收录微软公开课程的独立课时中文原文，文本保存为TXT，保留Markdown语法；不是官方考试资料或完整课程运行包。 本课内容 • 数据处理：数据准备 • 清理数据的重要性 • 常见的清理目标和策略 • 探索 DataFrame 信息 • 处理缺失数据 • 删除重复数据 • 复习与自学 实际下载文件 lesson.txt：本课完整README原字节，仅变更扩展名和文件名；LICENSE.txt：原MIT许可。 阅读与练习 可用文本编辑器阅读TXT中的Markdown、代码与公式。图表、Mermaid渲染、图片、Notebook、数据集、视频和测验不在此包中；查看图文或执行练习请按原文返回上游项目并配置环境。部分课时需要先学习前序内容。中文文档由原项目维护，部分含Co-op Translator自动翻译说明，术语和重要结论宜对照原语言版本。本包不附模型权重、课程提及的第三方图书或商业服务账号，未复现示例代码，不承诺服务价格、接口或考试适配。 版本与原文 4d2ac427ad6f022e73a75c4f46a28bbb7978ec3f 原课时：https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/4d2ac427ad6f022e73a75c4f46a28bbb7978ec3f/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md 来源与许可 Copyright (c) Microsoft Corporation. https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/4d2ac427ad6f022e73a75c4f46a28bbb7978ec3f/translations/zh-CN/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/4d2ac427ad6f022e73a75c4f46a28bbb7978ec3f/LICENSE 收录文件（2份，共0.02 MiB）： • lesson.txt • LICENSE.txt 上游原文件与许可一并保留。

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